Cómo aumentar las suscripciones a boletines con recomendaciones personalizadas

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La personalización es un segmento creciente del marketing online. Si en el pasado era suficiente una talla única, la audiencia de hoy exige más. La idea detrás de la personalización es sencilla: personalice su mensaje y obtendrá mejores resultados. Piénsalo me gusta llamar a alguien por su nombre en lugar de simplemente gritar, “Oye, tú”; ¿En qué caso es más probable que obtenga una respuesta?

Sea personal, sea relevante

Los editores intentan personalizar toda la experiencia en línea, con recomendaciones personalizadas que se convierten en una herramienta central para impulsar a los lectores anónimos a una participación e interacción más profundas. Estas recomendaciones personalizadas pueden venir en forma de ventanas emergentes, llamados a la acción, segmentación de correo electrónico, etc., e intentan entregar el artículo u oferta más relevante para todos y cada uno de los lectores.

La relevancia es el nombre del juego. Si recomendaste el mejor y más cómodo equipo de esquí, a un precio increíble, a una persona que nunca esquió, todavía no va a funcionar. La calidad de la recomendación es importante pero palidece en comparación con la importancia de ser relevante.

Cómo funciona la personalización

Entonces, ¿cómo funciona realmente? La personalización puede basarse en reglas o en algoritmos. Con las herramientas de personalización basadas en reglas, usted define listas de visitantes y decide cuál es el mejor y más relevante contenido para ellos. Puede segmentar a sus visitantes de varias maneras, según la herramienta específica que esté utilizando. En muchos casos, la información voluntaria de conversiones previas en el sitio puede ser más efectiva.

Con algoritmos de personalización hay dos fases: primero, el sistema ‘aprende’ su sitio mapeando contenido como libros blancos, estudios de casos y publicaciones de blog, usando una combinación de NLP (procesamiento del lenguaje natural) coincidencia textual y taxonomía. El resultado es un mapa de contenido del sitio, con destacados para contenido único.

Cuando un visitante llega al sitio, el algoritmo analiza su comportamiento en el sitio: cuál fue la página de inicio, qué otras páginas vio el visitante y cuánto tiempo permaneció en cada una. Entonces el algoritmo partidos las dos piezas y sirve recomendaciones personalizadas al visitante en tiempo real.

¿Por qué funcionan las recomendaciones personalizadas?

Para muchas publicaciones, los visitantes por primera vez son un pese multitud para complacer. Independientemente de cómo encontraron su sitio, no están familiarizados con qué más puede ofrecer o dónde encontrarlo en su sitio. Al llevar estos tesoros al lector, en lugar de hacer que los busquen, aumenta el tiempo en el sitio, la experiencia positiva del usuario y las tasas de clics. Las recomendaciones personalizadas que funcionan sin problemas son como responder a la pregunta de un visitante antes de que se haga.

Además, las recomendaciones personales evocan emociones en el visitante del sitio web. No emociones de mano dura como la felicidad o la ira, sino más bien una leve sensación de credibilidad y confianza.

Como editor digital, las recomendaciones personalizadas son una forma inteligente de devolver tus artículos u ofertas de contenido desde el abismo. Todo su arsenal de contenido se utiliza correctamente y nada se desperdicia.

Qué considerar al usar recomendaciones personalizadas

¿Puerta o no puerta?

Lo primero que debe decidir es si bloquear su contenido y cuánto de él bloquear. Y encontrar el equilibrio adecuado entre contenido cerrado y abierto es un trabajo delicado.

En resumen, debe considerar la experiencia general del sitio web . Si obtiene muy poco de su contenido, perderá oportunidades de conversión. Dicho esto, los lectores generalmente deben consumir y disfrutar primero de varias piezas de contenido no restringido para considerar la posibilidad de ceder su información personal a las empresas.

¿Recomendaciones u Ofertas?

La siguiente decisión a la que se enfrentan los editores es si utilizar recomendaciones de contenido en el sitio u ofrecer recomendaciones (que también se pueden personalizar). Supongamos que un visitante del sitio web de una revista revisa la página de suscripción, pero no convierte. Podría considerar ofrecerles una oferta personalizada en la siguiente página que visiten para obtener un 50 % de descuento en su primer mes de suscripción.

Descifrar cuándo servir recomendaciones durante la navegación natural es como prepararse para una reunión con un cliente. Usted planifica lo que va a decir, en qué orden, qué ayudas visuales va a presentar y cuándo. Ofrecer recomendaciones personalizadas es bastante similar: debe conocer su sitio web de adentro hacia afuera y comprender cómo lo usan los visitantes. A partir de eso, puede concluir cuándo pueden surgir preguntas y cómo responderlas con recomendaciones de contenido personalizado. Además, piensa cómo enriquecer las interacciones de cada usuario con contenidos de valor añadido y ofertas relevantes.

Tiempo lo es todo

Las recomendaciones personalizadas se reducen a unas pocas motivaciones: aumentar el compromiso y, en última instancia, las conversiones. Ya sean clientes potenciales para anunciantes, suscripciones a boletines informativos o cualquier otra cosa que ayude a alcanzar sus objetivos de marketing. Entonces, ¿cuándo le pides a tus lectores un compromiso más allá de leer otro artículo?

Debe evaluar el compromiso y establecer los parámetros correctos para recomendar ofertas más sustanciales. Solo después de que el interés del lector se haya establecido más allá de toda duda, debe intentar redefinir sus motivos para estar en su sitio. Por ejemplo, después de recomendar uno o dos artículos en el sitio, en los que el lector hace clic y permanece en su sitio, debe seguir adelante y ofrecer una suscripción al boletín.

El secreto no está en la salsa, está en ti

Suscribirse a un boletín es una señal de confianza. Los editores pueden ganarse esta confianza haciendo recomendaciones que sus lectores agradecer, y solo pedir compromisos más grandes cuando sea el momento adecuado. Inculque la noción de que su contenido es beneficioso para ellos y fácil de navegar. Este tipo de confianza puede ocurrir instantáneamente o tomar tiempo, pero de cualquier manera vale la pena a largo plazo para la salud de su base de datos, los ingresos de los anunciantes, el boletín informativo, la publicación y más.

Nos leeremos hasta la próxima

sobre el autor

Estuardo Monroy

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