Datos limpios: la innovación de próxima generación en Big Data

¿Cómo estas? el tema que tocamos hoy es Datos limpios: la innovación de próxima generación en Big Data

Big Data ha transformado la forma en que las empresas obtienen información sobre las preferencias e intereses de sus clientes con nuevas herramientas tecnológicas que permiten a las empresas recopilar y analizar enormes conjuntos de datos de diversas fuentes. En solo un ejemplo del poder de Big Data, el gigante minorista walmart usó conocimientos de Big Data para generar un aumento del 10 % al 15 % en las ventas en línea completadas, lo que generó la asombrosa cantidad de $ 1 mil millones en ingresos incrementales.

Con ese sorprendente éxito, Walmart decidió expandir su uso de Big Data con una nueva estrategia de marketing móvil que es según se informa centrado en los conocimientos de Big Data. Entonces, ¿qué es Big Data? En el sector minorista, normalmente incluye todos los datos de consumo que las empresas pueden recopilar y procesar. Big Data se extrae de una variedad casi ilimitada de fuentes, incluidos patrones de compra y navegación en línea, información generada por PC sobre ubicaciones de compradores en línea, recibos de caja registradora, datos que las empresas compran de analistas externos y muchas otras fuentes.

Encontrar la combinación correcta de datos es similar a ajustar una receta para los gustos individuales: según el público objetivo de una empresa y la estrategia única de ventas y marketing, una combinación de fuentes puede funcionar mejor que otra. Por ejemplo, un minorista en línea que participa en una campaña para aumentar los ingresos de los clientes existentes se beneficiaría de los datos de membresía del programa de fidelización para obtener una imagen más clara de las preferencias de los clientes y aplicar esa información a su campaña de marketing. Una campaña centrada principalmente en la adquisición de nuevos clientes podría depender más de los datos generados por terceros.

Hay muchas teorías en competencia sobre qué tipos de datos funcionan mejor para campañas específicas, pero ahora hay una nueva fuente de datos que está ganando popularidad: datos limpios. Los datos limpios tienen el potencial de cambiar las nociones establecidas sobre el comportamiento del cliente dentro de los establecimientos físicos de la misma manera que los análisis avanzados de sitio web el comportamiento de los visitantes cambió la forma comercio electrónico se desarrollan y ejecutan las estrategias.

Los datos limpios permiten a las tiendas cultivar y administrar las relaciones con los clientes de la misma manera que empresas como eBay y Amazon influyen en las relaciones con los clientes y el comportamiento de compra. Los datos limpios comprenden datos de teléfonos móviles que se recoge en el punto de venta sin comprometer la privacidad del comprador. Es generado por soluciones de marketing de proximidad que aprovechan Bluetooth® y Wisconsin-Señales Fi de los dispositivos móviles de los consumidores para recopilar de forma anónima información del comprador, como en qué área de una tienda clientes visitan, cuánto tiempo se quedan, si aceptan o rechazan ofertas digitales y mucho más, todo mientras se protege completamente la privacidad de los consumidores.

Mediante el seguimiento de los movimientos de los compradores y las respuestas a las ofertas en tiempo real, las funciones de datos limpios en el mundo físico son muy parecidas a las que el seguimiento y análisis de compradores en línea generan datos en comercio electrónico sitios Proporciona información como qué ofertas encuentran más atractivas los compradores, qué áreas de la tienda son la mayoría productiva, cómo los compradores interactúan con distintos elementos de los medios y cuánto tiempo pasan los consumidores en la tienda.

Entonces, ¿cuánto valen ideas como estas? Los analistas de la industria y los investigadores académicos han evaluado la utilidad de los datos limpios y han llegado a una estimación del valor por unidad: aproximadamente $0,20. Sin embargo, cuando se combina con otras categorías de datos, como la información de la caja registradora, el valor puede aumentar exponencialmente. Cuando se combinan con información adicional, los datos limpios pueden brindar a los comerciantes una vista de 360 ​​grados del comportamiento del cliente: en línea, en dispositivos móviles y en las tiendas.

La inteligencia comercial generada por Big Data ya ha transformado por completo la forma en que las empresas exitosas desarrollan y ejecutan la publicidad en línea y comercio electrónico estrategias de ventas Si bien el volumen de datos continúa aumentando exponencialmente en las esferas en línea y fuera de línea, a los comerciantes físicos les ha resultado más difícil generar el mismo nivel de conocimiento a partir de Big Data.

Esto se debe en parte a la naturaleza de la experiencia del comprador físico, que solía tener lugar mientras los compradores no estaban conectados. Pero con la proliferación de dispositivos móviles y los crecientes niveles de conectividad móvil constante, las oportunidades para generar y aplicar Big Data en el espacio físico están aumentando. Los datos limpios cambian las reglas del juego, ya que brindan a los minoristas análisis que los ayudan a refinar las ofertas y medir y responder con precisión a las preferencias y el comportamiento de los clientes en tiempo real.

Debido a que los datos limpios brindan estos conocimientos sin comprometer la privacidad del consumidor, ayudan a los comerciantes a evitar controversias en un entorno marcado por una mayor preocupación por la privacidad. Los datos limpios, un producto valioso por derecho propio, se pueden combinar con otros flujos de datos para brindar información aún más detallada y oportunidades para que los comerciantes generen un ROI adicional. Por estas razones y más, está claro que los datos limpios están destinados a ser la innovación de próxima generación en Big Data.

Hasta luego fué un gusto

sobre el autor

Estuardo Monroy

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